À l’approche de la très attendue saison 2022 de Formule 1, HypeAuditor, plateforme d’analyse IA pour les marques souhaitant réaliser des campagnes de marketing d’influence équitable, transparent et efficace, dévoile quels pilotes et équipes ont été les plus populaires sur Instagram.
Après une saison 2021 très controversée, Lewis Hamilton reste le pilote de F1 le plus suivi sur Instagram avec plus de 27 millions d’abonnés.
Lewis Hamilton est le pilote le mieux payé en termes de partenariats avec des marques, gagnant en moyenne 225 000 dollars par post, suivi de Lando Norris avec 143 000 dollars par post.
Le compte Instagram d’Aston Martin Racing occupe la première place du podium en termes de croissance du nombre d’abonnés d’une année sur l’autre, avec une augmentation de 64,9 %.
Suite à la diffusion de la quatrième saison de Drive to Survive, le documentaire à succès de Netflix sur les coulisses de la Formule 1, Lewis Hamilton (@lewishamilton) reste largement en tête de la liste des pilotes ayant le plus d’abonnés sur Instagram (plus de 27 millions). Il est suivi par son rival, le champion du monde 2021, Max Verstappen (@maxverstappen1) avec plus de 8 millions d’abonnés. Daniel Ricciardo (@danielricciardo) arrive en troisième position avec 6,4 millions d’abonnés.
Malgré une pause sur les réseaux sociaux après la perte controversée l’année dernière de ce qui aurait pu être son huitième titre de champion, Lewis Hamilton a gagné le plus d’abonnés (+5M) en un an, devant Max Verstappen (+3,9M). Le pilote de McLaren Lando Norris (@landonorris) arrive en troisième position, avec une hausse de 2,3 millions de nouveaux abonnés.
En termes de partenariats au cours des 180 derniers jours, parmi les pilotes qui se sont associés le plus fréquemment avec des marques sur du contenu sponsorisé, on retrouve Fernando Alonso (@fernandoalo_oficial) avec 22 partenariats. Il est suivi de Sergio Pérez (@schecoperez), Valtteri Bottas (@valtteribottas) et Lando Norris, qui ont chacun conclu 16 partenariats avec des marques au cours des six derniers mois.
Sans surprise, Lewis Hamilton prétend à la rémunération la plus élevée par post sponsorisé, le coût unitaire étant estimé à 225 000 dollars. Le septuple champion s’est associé à 11 marques au cours des 180 derniers jours, avec des messages sponsorisés par Mercedes AMG Petronas F1 Team, MasterClass, The Wall Street Journal, Monster Energy ou encore des marques de mode telles que Balenciaga, Theophilio et SKIMS.
Lando Norris est le deuxième pilote le mieux payé par post avec un coût unitaire estimé à 143 000 dollars. Cela s’explique par son engagement élevé auprès de son public, avec un taux d’engagement de 12,05 %. En comparaison, Lewis Hamilton a l’un des taux d’engagement les plus faibles, avec un taux estimé à seulement 2,95 %.
Si l’on examine les différentes écuries, Mercedes (@mercedesamgf1) est, à ce jour, l’équipe qui compte le plus d’abonnés sur Instagram avec 9 millions, suivie de McLaren (@mclarenauto) (8,9M) et de Ferrari (@scuderiaferrari) (8,9M). Toutefois, les écuries qui ont enregistré la plus forte croissance en pourcentage d’abonnés d’une année sur l’autre sont Aston Martin Racing (@astonmartinf1) (+64,9 %), Red Bull Racing (@redbullracing) (+53,5 %) et Alpha Tauri (@alphataurif1) (+51,1 %).
En termes d’engagement, Haas est en tête avec un taux de 4,06% ; cependant, cela peut être lié au récent licenciement de son pilote, Nikita Mazepin et au retour de Kevin Magnussen au sein de l’équipe. Alfa Romeo (@alfaromeoracingorlen) et Ferrari ferment le podium avec des taux d’engagement de 3,66% et 1,63%, respectivement.
Méthodologie
Le rapport se base sur des données provenant d’une grande variété de sources, notamment des agences d’études de marché, des plateformes de médias sociaux, des médias d’information ainsi que des analyses internes de HypeAuditor. Nous avons collecté et agrégé des données ouvertes provenant de diverses sources, notamment des plateformes de médias sociaux, des catalogues, des sites web, du crowdsourcing, et bien d’autres encore. Les données ont été traitées, anonymisées, structurées, en supprimant toute irrégularité pour les enrichir. En utilisant les meilleurs algorithmes d’estimation et de machine learning développés par notre équipe de data scientists et d’experts en marketing d’influence, nous pouvons faire une évaluation intelligente des données disponibles.